黄登红，1990年生，贵州安龙人，中共党员，硕士，实验师。主要研究方向：喀斯特资源环境监测、LULC遥感制图、无人机农业遥感、GIS开发与应用等。参与或主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、省重大专项和省市县社会服务项目等30余项，国内外期刊上发表论文40余篇，联合申报并授权专利10余项、计算机软件著作权16件。E-mail：hdh0503@163.com
1、主持和主要参与科研项目
[1] 贵州省科学技术基金项目，高原山区特色农作物超低空遥感特征构建与识别方法研究，主持，在研.
[2] 贵州省科技支撑项目，基于乡村振兴的石漠化治理生态产业云平台建设关键技术研究， 主持，在研.
[3] 贵州省典型高原湿地保护与修复重点实验室开放基金项目，遥感大数据支持下的喀斯特高原草海湿地生态系统服务演变机制与评价，主持，在研.
[4] 国家重点研发计划项目专题，面向专题的城镇时空信息获取处理系统，参加，结题.
[5] 国家自然科学基金(地区)，轻-中度喀斯特石漠化区岩溶裸露对坡面水土流失的响应及机制研究，参加，在研.
[6] 国家自然科学基金(地区)，喀斯特山区灌丛土壤碳固持对石漠化作用响应及维持机制，参加，在研.
[7] 贵州省科学技术基金项目，喀斯特洞穴系统碳循环机制研究，参加，在研.
[8] 贵州省教育厅农业科技支撑项目, 喀斯特山区特色优势水果种植多源遥感监测与产业决策支持研究，参加，结题.
[9] 全球生态环境遥感监测2018年度报告——“一带一路”生态环境状况及态势，参加，结题.
[10] 贵州省科技计划工业攻关项目，基于北斗卫星的山地高效农业产业园区智能管理系统开发与应用，参加，结题.
[11] 贵州省重大科技专项专题，贵州省茶叶、蔬菜产地土壤质量安全评价系统研究，参加，结题.
[12] 贵州省科技支撑项目专题，贵州省食用菌质量安全空间管理信息系统构建研究，参加，结题.
[13] 贵州省科技计划项目，喀斯特地区马铃薯安全种植系统技术研发、集成与示范，参加，结题.
2、代表性论文
[1] Huang D, Zhou Z, Zhang Z, et al. Extraction of agricultural plastic film mulching in karst fragmented arable lands based on unmanned aerial vehicle visible light remote sensing [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(3): 0365111-03651124. （SCI四区）
[2] Huang D, Zhou Z, Zhang Z, et al. Recognition and counting of pitaya trees in karst mountain environment based on unmanned aerial vehicle RGB images[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2021, 15(4): 0424021-04240224. （SCI四区）
[3] 黄登红,周忠发,彭睿文,等．西南高原山区作物低空遥感挑战与主要研究进展——以贵州省为例[J]. 贵州师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(5):53-61.（CSCD）
[4] 黄登红,周忠发,吴跃,等. 基于无人机可见光影像的高原丘陵盆地区山药植株识别[J]. 热带地理, 2019, 39(4): 571-582. （CSCD）
[5] 黄登红,周忠发,黄智灵,等. 黔东山区茶产地土壤重金属污染建模评价研究[J]. 重庆师范大学学报:自然科学版, 2017, 34(2): 107-112. （北大核心）
[6] 黄登红,周忠发,王历,等. 贵州省生态保护红线云GIS监管平台研究与实现[J]. 现代电子技术, 2018, 41(8): 87-91. （中文科技核心）
[7] 黄登红,周忠发,牛颖超,等. 高原山区城市遥感大数据云平台构建研究—以贵阳市为例[C]. 系统工程理论与应用—贵州省系统工程学会第七届学术年会论文集. 贵阳, 贵州大学出版社. 2017, 259-265.
[8] Huang Y, Yan L, Zhou Z, Huang, D, Li Q, Zhang, F, Cai L. Complex Habitat Deconstruction and Low-Altitude Remote Sensing Recognition of Tobacco Cultivation on Karst Mountainous. Agriculture-Basel, 2024,14(3), 411. （SCI二区）
[9] Du S, Zhou Z, Huang D, et al. The Response of Carbon Stocks to Land Use/Cover Change and a Vulnerability Multi-Scenario Analysis of the Karst Region in Southern China Based on PLUS-InVEST[J]. Forests, 2023, 14(12): 2307. （SCI二区）
[10] Zhang F, Zhou Z, Huang D. Dynamic monitoring and analysis of factors influencing ecological quality in rapidly urbanizing areas based on the Google Earth Engine[J]. Geocarto International, 2023, 11:15. （SCI四区）
[11] Zhang Z, Xiong K, Huang D. Natural world heritage conservation and tourism: a review[J]. Heritage Science, 2023, 11:15. （SCI一区）
[12] Zhang Z, Xiong K, Huang D, et al. Spatial Zoning of the Value Realization Models for Ecological Products in Shibing Karst Natural World Heritage Site. Forests. 2023; 14(7):1449. （SCI二区）
[13] Zhang, J, Zhou, Z, Huang, D. Extraction of Impermeable Surfaces Based on Multi-Source Nighttime Light Images of Different Geomorphological Partitions[J]. Applied Sciences-Basel, 2023, 13, 3006. （SCI四区）
[14] Li Q, Yan L, Huang D, et al. Construction of a small sample dataset and identification of Pitaya trees (Selenicereus) based on UAV image on close-range acquisition[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(2): 024502. （SCI四区）
[15] Sun Y, Zhou Z, Huang D, et al. The Spatial and Temporal Evolution Pattern and Transformation of Urban–Rural Construction Land in Karst Mountainous Areas: Qixingguan District of Guizhou, Southwest China[J]. Land, 2022, 11(10): 1734. （SCI三区）
[16] Wang Y, Zhou Z, Huang D, et al. Identifying and Counting Tobacco Plants in Fragmented Terrains Based on Unmanned Aerial Vehicle Images in Beipanjiang, China[J]. Sustainability, 2022, 14(13): 8151. （SCI四区）
[17] Zhu M, Zhou Z, Huang D, et al. Extraction method for single Zanthoxylum bungeanum in karst mountain area based on unmanned aerial vehicle visible-light images[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2021, 15(2): 026501. （SCI四区）
[18] Li Q, Zhou Z, Huang D, et al. Extraction of Complex Buildings in the Karst Mountains Based on U-Net Deep Learning Model[C]. 2022 3rd International Conference on Geology, Mapping and Remote Sensing (ICGMRS). IEEE, 2022: 127-138. （EI检索）
[19] 张珍珍,熊康宁,黄登红. 近 30 年来梵净山植被覆盖时空变化及影响因素分析[J]. 水土保持研究, 2018 (2): 183-189. （CSCD）
[20] 蒋翼,周忠发,黄登红. 黔中水利枢纽区植被覆盖度时空变化及驱动力分析——以平坝为例[J]. 水土保持研究, 2018, 25(6): 221-227. （CSCD）
[21] 尹林江,周忠发,黄登红,等. 基于无人机影像匹配点云数据的喀斯特峡谷区火龙果单株提取研究[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(6):1092. （CSCD）
[22] 张扬,周忠发,黄登红,等. 喀斯特山区耕地时空演变与影响因子分析[J]. 农业工程学报, 2020, 36(22):266-275. （EI）
[23] 闫利会,周忠发,黄登红,等. 基于 Landsat 8 的喀斯特峰丛洼地地貌信息提取[J]. 科学技术与工程, 2018, 28. （中文核心）
[24] 彭睿文,周忠发,黄登红,等.基于多因子分析的高原山区火龙果种植适宜性评价[J]. 中国农业资源与区划,2022,43(09):179-188. （CSCD/CSSCI）
[25] 尹林江,周忠发,黄登红,等. 基于云GIS的食用菌质量安全空间管理信息系统设计[J]. 现代电子技术, 2022, 45(06):93-98. （中文科技核心）
[26] 杨莎莎,周忠发,黄登红,等. FAST电磁波宁静区遥感监测系统研究[J].地理信息世界,2021,28(02):115-119.（中文科技核心）
[27] 王小宇,周忠发,黄登红,等.贵州省农业资源海量信息管理平台设计研究[C].系统工程理论与运用—贵州省系统工程学会第七届学术年会论文集.贵阳,贵州大学出版社.2017,003-008.
[28] Niu Y, Zhou Z, Huang D, et al. Application of different composite index methods in the evaluation of soil heavy metal pollution[C]. International Conference on Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem. Springer, Singapore, 2016: 43-50.（EI）
[29] 王小宇,周忠发,黄登红,等. 喀斯特山区茶园土壤重金属污染损失率模型评价研究[J]. 环境工程, 2018, 36(3): 169-175. （中文核心）
3、代表性软著/专利
（1）软件著作权
[1] 黄登红,周忠发,吴跃,王小宇,朱孟,赵馨.喀斯特山区低空遥感地物数据采集系统.软著登字第3319288号. 2018.12.07.
[2] 周忠发,黄登红,熊惜缘,谢清清,喻恒松,陈春阳,杨秉兰,李添丽.特色经济作物低空遥感样本标注系统.软著登字第10552241号，2022.12.22.
[3] 周忠发,张文辉,黄登红,朱孟,尹林江.喀斯特山区特色优势水果监测与适宜性评价GIS平台.软著登字第5887476号,2020.08.31.
[4] 周忠发,彭睿文,黄登红,朱孟,尹林江.火龙果种植区土壤环境监测系统.软著登字第5441373号,2020.06.03.
[5] 周忠发,彭睿文,黄登红,朱孟,尹林江.喀斯特特色山地果园企业信息管理系统.软著登字第5435058号,2020.06.03.
[6] 周忠发,尹林江,黄登红,张淑,张文辉.喀斯特山区特色水果种植适宜性决策支持系统.软著登字第5080510号,2020.03.03.
（2）专利
[1] 黄登红,周忠发,尹林江,朱孟,彭睿文.基于无人机遥感的高原山区成熟火龙果实识别与计数方法. CN202010651093.X. 2020.07.08(发明授权).
[2] 周忠发,牛颖超,黄登红,李丹丹,张珊珊,王历.一种基于Android平台的掌上端GIS现代农业园区管理系统. CN201611220455.X. 2016.12.26(发明授权).
[3] 周忠发,肖冬娜,黄登红,黎前霞,朱孟,张扬. 基于航空遥感平台的地形破碎区复杂地类信息提取方法. CN202210376361.0. 2022.04.11(发明授权).
[4] 周忠发,朱孟,吴跃,黄登红,王玲玉.一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法. CN201910168451.9. 2022.09.23 (发明授权).
一审（校）：黄登红； 二审（校）：邓琴； 三审（校）：朱大运
